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高贫困学校必须有差的测试结果?纽约数据表明不是这种情况

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5月03日,2021年11:50 AM

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尽管美国教育部取消了一些所谓的“高赌注”,所以标准化测试免除问责制要求在每个学生的成功(Essa)下一年中,许多州继续从索拉的州全套评估要求寻求联邦豁免,反映出关于各国是否应在大流行期间进行年度考试的持续辩论后勤挑战特别是在许多学生远程学习时管理评估。

在全部,我们已经承认今年管理州全州评估的挑战pleased看看教育部提供了一些灵活性对于各国。然而,除了大流行特定的障碍之外,对手已经对全州测试进行了更广泛的论点,忽略了独特的目的国家评估与本地评估相比,例如提供与地区相当的结果。一些反对者建议州和地方领导人,教育工作者和家庭不需要州各种评估的数据 - 即使为了分配资源 - 因为测试结果是与之密切相关学生的人口特征,不提供任何新的有意义的信息。例如,一个信件来自代表贾马尔鲍曼(D-NY)和其他大会教育秘书Miguel Cardona的其他成员认为,“这种类型的评估比学生成就更可靠地衡量社会经济状况。”他们认为,教育领导者可以看出其他类型的数据,例如出勤和访问高速互联网,“很容易识别最大的损失风险的人,而是可以看出其他类型的数据。

当各州和地区肯定应该在做出关于如何支持大流行的学术,社会和情感恢复的决定时看起来许多不同类型的教育数据 - 包括学习批准者所引用的数据的机会。鲍曼和他的同事。然而,来自州全方位评估的数据是难题的重要组成部分,特别是在分配资金方面,旨在提高学生的学术成功,例如7%的国家标题我的资金致力于学校改善,新的5%级别的州资金和20%的房地产资金美国救援计划法案(ARPA)以解决学习损失。在消费新的ARPA基金,各国和地区需要对学生学习的比较,高质量的评估数据来弄清楚学习损失最严重的地方,而不是猜测哪些学生在学术上大多数风险。

假设贫困或任何其他学生人口特征是不公平的,与较低的学业成就有不可分割。为了证明这一点,我们从2018-19学年的3,144个小学中学到了2018-19学年的报名和成就数据纽约州。首先,我们根据能够精通英语艺术(ELA)的每所学校的学生百分比分类为四分位数。然后,我们根据来自低收入家庭的学校的学生百分比再次将学校分成四分位数。

我们发现,纽约学校从低收入家庭提供大量学生的份额不一定是表现最低的学生。具体而言,在贫困间排名的学校中,并为低收入家庭提供的大多数学生,近一半(44%)不是在ELA绩效的底部四分位数中,与高贫困学校可以自动分类为低成绩的想法相矛盾。另外,两所学校中的两所学校的低收入家庭的学生最低没有在ELA成就中排名在顶部四分位数。因此,假设低贫困学校在学术上做得很好,可能会剥夺这些学校的低位学生有机会获得所需的资源。

虽然许多类型的学生相关数据可以提供对影响学生的学术成功的因素的见解,但是从州各种评估的数据究竟告诉我们哪些学生落后于此。这就是为什么学术评估数据必须是对话的一部分,以指导Covid-19恢复,即使各国和地区已经正确地收集了大流行期间学生学习的不同方面的数据。为了为学生,各国和地区建立公平的康复,需要评估数据以及其他教育数据,以便从虚假假设和偏见中取决。它不是/或,它都是/和。

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评估每个学生都成功了

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