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高贫困学校的考试成绩一定很差吗?纽约数据表明不是这种情况

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2021年5月3日上午11:50

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尽管美国教育部取消了一些所谓的“高赌注”,所以标准化测试放弃责任要求在每个学生的成功(Essa)下一年中,许多州继续从索拉的州全套评估要求寻求联邦豁免,反映出关于各国是否应在大流行期间进行年度考试的持续辩论后勤挑战特别是在许多学生远程学习时管理评估。

在全部,我们已经承认今年管理州全州评估的挑战pleased看看教育部提供了一些灵活性州。然而,除了针对特定流行病的障碍外,反对者还提出了更广泛的论点,反对全州范围的检测,忽视了这种检测的独特目的状态评估与当地评估相比,提供服务,例如提供跨地区可比较的结果。一些反对者认为,州和地方领导人、教育工作者和家庭不需要来自全州评估的数据——即使是为了分配资源——因为测试结果是需要的紧密的联系学生的人口特征,不提供任何新的有意义的信息。例如,一个信件从纽约州民主党众议员贾马尔·鲍曼(Jamaal Bowman)和其他五名国会议员到教育部长米格尔·卡多纳(Miguel Cardona)都认为,“这种评估方法衡量社会经济地位比学生成绩更可靠。”他们认为,教育领导人可以查看其他类型的数据,比如出勤和高速互联网的接入情况,而不是进行全州范围的考试,从而“很容易确定哪些人最容易失去学习机会”。

在决定如何帮助学生从大流行中恢复学业、社交和情绪时,各州和地区当然应该考虑许多不同类型的教育数据,包括获得鲍曼议员和他的同事引用的数据的机会。然而,来自全州评估的数据是这一难题的重要组成部分,尤其是在分配旨在提高学生学业成功的资金方面,例如7%的国家标题我的资金致力于学校改善,新的5%级别的州资金和20%的房地产资金美国救助计划法案(ARPA)以解决学习损失。在消费新的ARPA基金,各国和地区需要对学生学习的比较,高质量的评估数据来弄清楚学习损失最严重的地方,而不是猜测哪些学生在学术上大多数风险。

假设贫困或任何其他学生人口特征是不公平的,与较低的学业成就有不可分割。为了证明这一点,我们查看了2018-19学年3144所中小学的入学和成绩数据纽约州。首先,我们根据能够精通英语艺术(ELA)的每所学校的学生百分比分类为四分位数。然后,我们根据来自低收入家庭的学校的学生百分比再次将学校分成四分位数。

我们发现,为来自低收入家庭的大部分学生服务的纽约学校不一定是表现最差的学校。具体来说,在排名靠前的四分之一的学校中,为来自低收入家庭的学生提供服务的学校有近一半(44%)。不是在ELA绩效的底部四分位数中,与高贫困学校可以自动分类为低成绩的想法相矛盾。另外,两所学校中的两所学校的低收入家庭的学生最低没有在ELA成就中排名在顶部四分位数。因此,假设低贫困学校在学术上做得很好,可能会剥夺这些学校的低位学生有机会获得所需的资源。

尽管许多与学生相关的数据可以提供对影响学生学业成功的因素的见解,但来自全州评估的数据告诉我们哪些学生正在落后。这就是为什么学术评估数据必须成为指导COVID-19康复的对话的一部分,即使各州和地区一直在正确地收集学生在大流行期间学习的不同方面的数据。为了为学生建立一个公平的恢复,州和地区需要评估数据和其他教育数据,以做出不存在错误假设和偏见的决定。这不是非此即彼,而是两者兼有的。

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评估每个学生都成功了

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